A rápida expansão da inteligência artificial deixou de ser apenas um avanço tecnológico e passou a provocar preocupações ambientais relevantes. Em 2025, levantamentos de especialistas em energia e sustentabilidade indicam que o funcionamento de sistemas de IA consumiu um volume de água equivalente ao da indústria global de água engarrafada e gerou emissões de carbono comparáveis às de uma metrópole como Nova York.
O principal responsável por esse impacto é a proliferação de data centers – instalações que abrigam milhares de servidores usados para treinar, processar e manter modelos de IA em operação contínua.
Essas unidades exigem grande quantidade de eletricidade e dependem de sistemas de refrigeração que utilizam água em larga escala para evitar o superaquecimento dos equipamentos.
No treinamento de modelos avançados e de grande porte, os servidores podem funcionar por semanas ou meses sem interrupção, elevando significativamente o consumo energético e a demanda por refrigeração. Em muitos países, os métodos de resfriamento ainda recorrem intensamente à água, por exemplo em torres evaporativas ou em sistemas industriais que descartam grandes volumes após o uso.
Especialistas alertam que a situação se torna crítica quando esses data centers se instalam em regiões com estresse hídrico.
Nesses locais, o uso intensivo de água para fins tecnológicos pode competir diretamente com o abastecimento residencial, a agricultura e outros setores essenciais, e os efeitos se tornam ainda mais pronunciados em períodos de seca.
Além da pressão sobre recursos hídricos, a pegada de carbono da IA também preocupa: grande parte da eletricidade que alimenta os data centers ainda provém de fontes fósseis, como carvão e gás natural. Assim, quanto maior a demanda por processamento e armazenamento, maior o volume de gases de efeito estufa emitidos – estimativas que já igualam as emissões de grandes centros urbanos altamente industrializados.
Empresas de tecnologia reconhecem o problema e anunciam compromissos de neutralidade de carbono e investimentos em energias renováveis.
Algumas adotam alternativas de resfriamento – como água reciclada, sistemas fechados ou até data centers submersos -, mas especialistas afirmam que essas iniciativas não avançam na mesma velocidade do crescimento da demanda por IA.
O debate também envolve aspectos regulatórios e éticos: pesquisadores pedem maior transparência das empresas sobre o consumo de água e energia e defendem políticas públicas que estimulem práticas mais sustentáveis. Há ainda discussão sobre a necessidade de otimizar algoritmos para reduzir sua dependência de recursos computacionais extremos.
Enquanto a inteligência artificial transforma setores como saúde, educação, indústria e comunicação, aumenta a pressão por um desenvolvimento mais equilibrado.
O desafio é conciliar inovação e sustentabilidade, garantindo que os benefícios da IA não se traduzam em custos ambientais irreversíveis.
